Classificatie is een mijnbouwtechniek die categorieën toewijst aan een verzameling gegevens om te helpen bij nauwkeurigere voorspellingen en analyses. Classificatie is een van de vele methoden die bedoeld zijn om de analyse van zeer grote datasets effectief te maken.
Waarom classificatie?
Zeer grote databases worden de norm in de hedendaagse wereld van grote gegevens. Stel je een database voor met terabytes aan gegevens – een terabyte is er één biljoen bytes aan gegevens. Alleen Facebook verwerkt elke dag 600 terabytes aan nieuwe gegevens (vanaf 2014, de laatste keer dat het deze specificaties rapporteerde). De belangrijkste uitdaging van big data is hoe je er betekenis aan kunt geven. En niet alleen het volume is het enige probleem: big data is ook vaak divers, ongestructureerd en snel veranderend. Denk aan audio- en videogegevens, posts op sociale media, 3D-gegevens of geospatiale gegevens. Dit soort gegevens is niet gemakkelijk te categoriseren of te organiseren. Om deze uitdaging aan te gaan, is een reeks automatische methoden ontwikkeld voor het extraheren van nuttige informatie, waaronder: classificatie.
Hoe classificatie werkt
Het doel van een analist is om een reeks classificatieregels te creëren die een vraag beantwoorden, een beslissing nemen of gedrag voorspellen. Om te beginnen wordt een set trainingsgegevens ontwikkeld die een bepaalde set attributen en de waarschijnlijke uitkomst bevatten. De taak van het classificatie-algoritme is om te ontdekken hoe die set attributen tot zijn conclusie komt. Overweeg een creditcardmaatschappij die probeert te bepalen welke prospects een creditcardaanbieding moeten ontvangen. De trainingsgegevens van het bedrijf kunnen zijn:
| Naam | Leeftijd | Geslacht | Jaarlijks inkomen | Creditcardaanbieding |
|---|---|---|---|---|
| John Doe | 25 | M | $39.500 | Nee |
| Jane Doe | 56 | F | $ 125.000 | Ja |
| Naam | Leeftijd | Geslacht | Jaarlijks inkomen | Creditcardaanbieding |
|---|---|---|---|---|
| Jack Frost | 42 | M | $ 88.000 | |
| Mary Murray | 16 | F | $ 0 |
Dagelijkse voorbeelden van classificatie
Classificatie en andere mijnbouwtechnieken liggen ten grondslag aan een groot deel van onze dagelijkse ervaring als consumenten. Weersvoorspellingen gebruiken classificatietechnieken om te melden of de dag regenachtig, zonnig of bewolkt zal zijn. De medische professie analyseert gezondheidstoestanden om waarschijnlijke medische resultaten te voorspellen. Een type classificatiemethode, Naive Bayesian, gebruikt voorwaardelijke waarschijnlijkheid om spam-e-mails te categoriseren. Meer van Lifewire
-
Het regressiestatistisch model definiëren
-
Wat is kwantumcomputers?
-
Een databasedomein definiëren
-
Kaspersky Total Security Review
-
Wat is end-to-end-encryptie?
-
Een databasekenmerk definieert de eigenschappen van een tabel
-
Wat is datamining?
-
Wat is ‘Big Data’ precies?
-
Cyclemeter GPS Fiets App voor de iPhone
-
De 8 beste gewichthef-apps van 2021
-
WD My Passport SSD Beoordeling
-
De 7 beste geldbesparende apps van 2021
-
Definitie van databaserelatie
-
De 4 beste gratis kredietscore-apps
-
Entiteit-relatiediagram Definitie
-
Wat is K-Means-clustering?
Uw privacyrechten
Lifewire en onze externe partners gebruiken cookies en verwerken persoonlijke gegevens zoals unieke identificatiegegevens op basis van uw toestemming om informatie op een apparaat op te slaan en/of te openen, gepersonaliseerde advertenties weer te geven en voor inhoudsmeting, doelgroepinzicht en productontwikkeling. Klik hieronder om uw toestemmingskeuzes voor Lifewire.com te wijzigen of in te trekken, inclusief uw recht om bezwaar te maken wanneer een legitiem belang wordt gebruikt. U kunt uw instellingen op elk moment bijwerken via de link “EU-privacy” onderaan elke pagina. Deze keuzes worden wereldwijd aan onze partners gesignaleerd en hebben geen invloed op de browsegegevens. Lijst met partners (leveranciers)
Wij en onze partners verwerken gegevens om:
Scan actief apparaatkenmerken voor identificatie. Gebruik nauwkeurige geolocatiegegevens. Informatie op een apparaat opslaan en/of openen. Selecteer gepersonaliseerde inhoud. Maak een gepersonaliseerd inhoudsprofiel. Meet advertentieprestaties. Selecteer basisadvertenties. Maak een gepersonaliseerd advertentieprofiel. Selecteer gepersonaliseerde advertenties. Pas marktonderzoek toe om doelgroepinzichten te genereren. Inhoudsprestaties meten. Ontwikkelen en verbeteren van producten. Lijst met partners (leveranciers)
