Belangrijkste leerpunten
- Google gebruikt AI om verkeerslichten efficiënter te maken als onderdeel van een poging om vervuiling te verminderen.
- Het Google-project maakt deel uit van een versnellende trend om AI te gebruiken om emissies en klimaatverandering tegen te gaan.
- Google claimt dat de oplossing zorgt voor een 10%-20% vermindering van het brandstofverbruik en de vertragingstijd op kruispunten.
Als het gaat om het verminderen van emissies, kan technologie ervoor zorgen dat kleine stappen optellen tot grote resultaten. Google werkt aan een project dat kunstmatige intelligentie (AI) kan gebruiken om verkeerslichten efficiënter te maken in een poging de vervuiling te verminderen. Het maakt deel uit van een groeiende inspanning om de kracht van AI te benutten om klimaatverandering te bestrijden. “AI kan de klimaatverandering helpen door de energiesector door het netwerk slimmer te maken”, vertelde Yeganeh Hayeri, een milieu- en transportexpert aan het Stevens Institute of Technology, aan Lifewire in een e-mailinterview. Het gebruik van AI “kan het vrachtvervoer verbeteren, het kan onze toeleveringsketenmodellen drastisch veranderen, het kan ons helpen met energie-efficiëntere bouwontwerpen, enz. De lijst is lang”, voegde Hayeri eraan toe. “AI biedt ons tools die onze complexe systemen over het algemeen duurzamer en effectiever kunnen maken.”
Eén licht tegelijk
Google zei dat het AI-technologie in Israël aan het testen is om de efficiëntie van verkeerslichten te optimaliseren. Het bedrijf beweert dat de oplossing zorgt voor een vermindering van 10% -20% in brandstofverbruik en vertraging op kruispunten. Google heeft in samenwerking met de gemeente Haifa en de Israel National Roads Company op vier locaties in Israël pilots uitgevoerd met de op AI gebaseerde verkeerssignaaloptimalisatietechnologie. Het bedrijf zei dat het van plan is het programma binnenkort in andere landen te testen. Kate Brandt, Chief Sustainability Officer van Google, zei in een videopresentatie dat het bedrijf werkte aan het berekenen van verkeersomstandigheden en timing op kruispunten in steden over de hele wereld en vervolgens begon met het trainen van een AI-model om die inefficiënte kruispunten te optimaliseren. “Inefficiënte verkeerslichten zijn slecht voor het milieu en slecht voor de volksgezondheid, omdat stationair draaiende auto’s verspilling van brandstof en meer luchtvervuiling op straatniveau betekenen”, zei ze. “Dit is een kans voor AI om baanbrekende veranderingen te helpen bewerkstelligen.”
Klimaatpercepties
Soms gaat het bestrijden van klimaatverandering over het tegengaan van misvattingen over het probleem, zeggen experts. Blackbird.ai gebruikt AI-gestuurde systemen om verkeerde informatie over het klimaat te bestrijden. Het bedrijf beweert dat zijn technologie desinformatieverhalen over klimaatverandering op sociale mediaplatforms kan vinden en organisaties en overheden kan informeren. “Desinformatie over klimaatverandering die wordt verspreid door kwaadwillende actoren in de vorm van concurrenten, tegengestelde natiestaten en zelfs marginale groepen is gebruikelijk en diep geïntegreerd in de enorme hoeveelheid nieuws waartoe wij als bevolking toegang hebben in de 21e eeuw,” Wasim Khaled, de CEO van Blackbird.ai, vertelde Lifewire in een e-mailinterview.
Vorig jaar detecteerde de technologie van Blackbird.AI een groot aantal gesprekken over het begrip “klimaatveranderingsblokkades” als een mogelijke methode die de overheid zou kunnen gebruiken om klimaatverandering te bestrijden. Lockdown-gesprekken kwamen voor het eerst naar voren nadat een artikel met de titel “Avoiding a Climate Lockdown” was gepubliceerd door een gerenommeerde mediaorganisatie, Project Syndicate. “Hoewel het artikel inging op hypothetische worstcasescenario’s, zoals lockdowns voor klimaatverandering, lag de focus van het artikel op hoe we, als we nu veranderingen kunnen aanbrengen, extreme maatregelen en onomkeerbare schade aan onze planeet kunnen vermijden”, zei Khaled. AI helpt ook om de effecten van vervuiling en klimaatverandering beter te voorspellen. Onderzoekers gebruiken bijvoorbeeld de AI-gestuurde Deep Emulator Network Search (DENSE)-techniek om een simulatie te verbeteren rond de manier waarop roet en aerosolen zonlicht weerkaatsen en absorberen. AI-systemen helpen de algehele kwaliteit en nauwkeurigheid van de oogst te verbeteren, ook wel bekend als precisielandbouw. AI-technologie helpt bij het opsporen van ziekten in planten, plagen en slechte voeding van boerderijen. Het bedrijf aWhere gebruikt bijvoorbeeld AI om te begrijpen hoe vervuiling en klimaatverandering landbouwopbrengsten beïnvloeden. “Door weerpatronen, droogtecycli en seizoensgebonden overstromingen te begrijpen, kan aWhere boeren in staat stellen zich beter voor te bereiden en de impact van extreme weersomstandigheden te verminderen”, vertelde technisch analist Daniel Intolubbe-Chmil aan Lifewire in een e-mailinterview. “De impact van deze oplossingen houdt echter niet op bij de opbrengst van een boer, aangezien voedselcrises snel humanitaire crises worden.”
