Hoe de AI van Facebook gebruikers van sociale media kan helpen

Belangrijkste leerpunten

• Facebook heeft AI-technologie gemaakt die foto’s kan “zien” waarnaar het op Instagram kijkt.
• Dit AI-project gebruikt onbewerkte gegevens om het model zichzelf te laten trainen terwijl het meer afbeeldingen bekijkt.
• Experts zeggen dat dit soort AI nuttig kan zijn voor visueel gehandicapte gebruikers op sociale media en schadelijke afbeeldingen of video’s beter kan herkennen dan een menselijke moderator.

Facebook heeft zijn tenen ondergedompeld in de wereld van kunstmatige intelligentie door zijn eigen technologie te creëren, maar experts zeggen dat dit zowel de gebruikers als het bedrijf ten goede kan komen. Het nieuwe AI-project, dat Facebook SEER noemt, kon meer dan een miljard openbare afbeeldingen op Instagram zien en herkennen. Hoewel SEER momenteel slechts een onderzoeksproject is, zijn er tal van toepasbare toepassingen voor dit soort AI op sociale media, van toegankelijkheid tot inhoudsmoderatie. “Facebook zou dit model kunnen gebruiken om gebruikersgerichte producten te bouwen die worden aangedreven door AI voor use-cases”, schreef Matt Moore, de vice-president van productbeheer bij Zype, in een e-mail aan Lifewire.

De SEER-technologie

Facebook zei dat SEER (dat voortkomt uit SElf-supervised) in staat was om beter te presteren dan bestaande AI-modellen in een objectherkenningstest. Volgens het socialemediabedrijf was SEER in staat om een ​​nauwkeurigheid van 84,2% te behalen in beeldtests. Facebook zei dat het gericht is op een soort AI-technologie die onafhankelijk kan leren, zonder de hulp van een algoritme. “De toekomst van AI ligt in het creëren van systemen die direct kunnen leren van de informatie die ze krijgen – of het nu tekst, afbeeldingen of een ander type gegevens is – zonder te vertrouwen op zorgvuldig samengestelde en gelabelde datasets om hen te leren objecten te herkennen in een foto maken, een tekstblok interpreteren of een van de talloze andere taken uitvoeren die we hem vragen”, schreven de onderzoekers van Facebook in de blogpost. “Je foto’s en gegevens gebruiken om betere software te bouwen, is een van de betere dingen die Facebook met je gegevens kan doen.” Moore heeft verder uiteengezet hoe SEER verschilt van AI-technologie die we doorgaans gewend zijn. “De grootste onderscheidende factor van dit nieuwe SEER-model is dat Facebook een zeer grote hoeveelheid onbewerkte gegevens gebruikt en het model zichzelf laat trainen – in tegenstelling tot het handmatig samenstellen van modellen met beperkte datasets,” zei Moore. Hij voegde eraan toe dat het gebruik van een onbewerkte dataset nauwkeurigere herkenningsvoorspellingen in de echte wereld zou kunnen geven. “Onbewerkte datasets kunnen ook helpen bij het verminderen van vooroordelen die zijn ingebouwd in herkenningsmodellen die zijn gebaseerd op beperkte datasets”, voegde Moore eraan toe.

Hoe SEER kan worden gebruikt

Voorlopig is SEER slechts een onderzoeksproject. Toch zeggen experts dat de ontwikkeling van SEER de weg kan effenen voor meer veelzijdige, nauwkeurige en aanpasbare computervisiemodellen, terwijl gebruikers van sociale media betere zoek- en toegankelijkheidstools kunnen bieden. Een hulpmiddel dat in het bijzonder veel baat zou kunnen hebben bij deze technologie, is gegenereerde tekst voor het beschrijven van afbeeldingen aan mensen met een visuele beperking. “Alt-tekst is een veld in de metadata van een afbeelding dat de inhoud verklaart: ‘Een lichaam dat in een veld staat met een olifant’ of ‘een hond op een boot'”, schreef Will Cannon, CEO van Signaturely, in een e-mail aan reddingsdraad. “Het verbeterde systeem zou een feest moeten zijn voor visueel beschadigde gebruikers en kan u helpen om uw foto’s in de toekomst sneller te vinden.” Andere nuttige toepassingen voor deze technologie zijn onder meer een betere automatische categorisering van items die op Facebook Marketplace worden verkocht en nauwkeurigere systemen om schadelijke afbeeldingen te identificeren.

“Facebook’s AI kan automatisch gevoelige video-inhoud identificeren en verwijderen die de servicevoorwaarden van het platform schendt, waardoor een gezondere gemeenschap ontstaat”, voegde Moore eraan toe. Hoewel Facebook eerder in de hot seat was voor het gebruik van zijn gezichtsherkenningstechnologie zonder de toestemming van sommige van zijn gebruikers (met name in de functie voor het taggen van foto’s), zeggen experts dat deze AI weinig tot geen bedreiging vormt voor uw privacy. “Met de kracht van dit model heeft Facebook een bibliotheek open source gemaakt die het publiek kan inspecteren, maar de beeldgegevens van Instagram-gebruikers die worden gebruikt om de AI te koesteren, zullen niet openbaar worden gemaakt”, schreef David Clark, advocaat bij The Clark. Law Office, in een e-mail aan Lifewire. “Hierdoor wordt het gebruik van gebruikersgegevens behouden om alleen ten goede te komen aan projecten die volledig door het bedrijf zijn goedgekeurd.” Clark voegde eraan toe dat je uiteindelijk, wanneer je je aanmeldt voor Facebook en Instagram, toestaat dat de afbeeldingen die je uploadt onder de autoriteit van het bedrijf staan. In het grote geheel is het gebruik van je foto’s en gegevens om betere software te bouwen een van de betere dingen die Facebook met je gegevens kan doen, zei hij. “Dit project betekent alleen dat er een zee van beelddatabases wordt geopend voor de grotere computervisiegemeenschap om ontwikkelingen te bevorderen die zullen leiden tot betere software en programma’s,” zei Clark.