Kunstmatige intelligentie (AI) is een enkele of verzameling computersystemen die informatie kunnen verwerken en taken kunnen uitvoeren die gewoonlijk door mensen worden gedaan. AI kan eenvoudige vormen van intelligentie hebben, zoals het herkennen van spraak of het analyseren van visuele patronen in afbeeldingen. Of het kan complexer zijn, zoals leren van fouten uit het verleden en het oplossen van problemen.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Om te begrijpen wat kunstmatige intelligentie betekent, moet u nadenken over wat u in de natuur waarneemt waardoor u ervan overtuigd bent dat iets intelligentie heeft. Iets eenvoudigs als een laboratoriumrat die het juiste pad door een doolhof leert, vertegenwoordigt een eenvoudige vorm van intelligentie (er zijn vier soorten AI). Het gaat om geheugen en leren, vergelijkbaar met menselijke intelligentie. In 1950 beschreef Alan Turing ‘denkmachines’ als herkenbaar omdat ze reden konden gebruiken om puzzels op te lossen. In de jaren vijftig zei John McCarthy dat computers ‘dingen konden doen die, als ze door mensen worden gedaan, met intelligentie te maken hebben’. Deze ideeën komen neer op drie kenmerken die worden gebruikt om een machine of computer te identificeren als ‘kunstmatige intelligentie’. Ze kunnen:
- Gebruik inputs, zoals sensoren of data, om informatie te analyseren.
- Verwerk grote hoeveelheden gegevens om patronen, trends of correlaties te identificeren.
- Pas hun beslissingen en acties aan op basis van lessen die zijn afgeleid van inputs en gegevens.
Het is precies hoe menselijke intelligentie mensen helpt om te leren en zich aan te passen in ons dagelijks leven.
Componenten waaruit kunstmatige intelligentie bestaat
Een “intelligente” machine is opgebouwd uit veel verschillende componenten. Deze werken allemaal samen om een machine te helpen input uit de echte wereld te nemen en beslissingen te nemen.
AI-sensoren
Als je nadenkt over hoe een mens gegevens uit de echte wereld verzamelt, hebben intelligente machines sensoren nodig om dezelfde informatie te verzamelen. Deze sensoren kunnen zijn:
- Camera’s: Visuele aanwijzingen om dingen te doen zoals gezichtsherkenning, obstakels vermijden of infraroodcamera’s om te detecteren wanneer objecten heet zijn.
- Microfoons: Communiceer met mensen via spraak, detecteer activiteit in een kamer of reageer op muziek.
- Tactiele sensoren: Hiermee kunnen robots hun grip of de kracht van gameconsoles aanpassen om te reageren op hoe hard je een gamecontroller beweegt.
- Positie-, temperatuur- of flowsensoren: Geeft informatie over gas of vloeistof die door leidingen stroomt, temperaturen van chemicaliën of metalen, en zelfs de chemische samenstelling van vloeistoffen.
Met de moderne sensortechnologie kunnen machines zelfs dingen over de wereld detecteren die zelfs mensen niet kunnen.
AI-gegevens en machine learning
Een essentieel onderdeel van AI is machine learning. Het is het vermogen om enorme hoeveelheden informatie uit meerdere bronnen te verzamelen en deze te analyseren op betekenisvolle patronen en correlaties. Tijdens crashtests van voertuigen kan een computer bijvoorbeeld drukken en temperaturen analyseren. De computer kan de gegevens analyseren en voertuigfabrikanten vertellen waar airbags moeten worden geplaatst om het hoogste veiligheidsniveau te bieden. Machine learning helpt ook bij het oplossen van problemen. Door fabricagegegevens over honderden sensoren te verzamelen, kunnen computers afwijkingen identificeren die resulteren in defecte producten. Door andere sensorgegevens te correleren, kan de computer technici vertellen welke componenten in een proces gebreken vertonen. Omdat machine learning dit kan doen in een fractie van de tijd die een mens kan, kunnen bedrijven problemen sneller identificeren en oplossen, de kwaliteit van producten verbeteren en de algehele productie stimuleren.
Diep leren
Een meer geavanceerde vorm van machine learning is ‘deep learning’, wanneer een machine fouten identificeert en leert wat de meest efficiënte manier is om een taak uit te voeren. Een zelfrijdende auto zal bijvoorbeeld machine learning gebruiken om een auto te besturen door wegmarkeringen te bekijken, voetgangers te zoeken en verkeerslichten te identificeren. Maar een diep lerende, zelfrijdende auto zou ook leren hoe stuuraanpassingen de auto meer in het midden van de rijstroken houden. Na verloop van tijd zou deze auto zichzelf kunnen leren een betere bestuurder te worden.
Wat is het doel van kunstmatige intelligentie?
Wetenschappers ontwikkelen kunstmatige intelligentie zodat we machines kunnen gebruiken om de kwaliteit van leven van mensen te verbeteren. Het laat machines repetitieve taken uitvoeren die mensen kunnen verwonden of gevaarlijk kunnen zijn. Kunstmatige intelligentie kan de veiligheid van auto’s en vliegtuigen verbeteren. Uiteindelijk is hun doel om mensen aan te vullen met inzichten uit enorme hoeveelheden gegevens die alleen computers kunnen verwerken. Filosofen vragen zich vaak af of we met AI te ver kunnen gaan. Wat als kunstmatige intelligentie de menselijke intelligentie overtreft tot het punt waarop robots superieur worden? Dan is er de vraag of machines ooit in staat zullen zijn om emoties te begrijpen. Momenteel is er geen sensor die in staat is tot emotie. De meeste machines met AI zijn echter alleen in staat tot gerichte leergebieden. We kunnen het niet toepassen op de veelheid aan beslissingen die een gemiddeld mens dagelijks neemt. Daarom hoeft niemand zich nu zorgen te maken over het idee dat machines binnenkort mensen inhalen.